تعد القدرة على جمع البيانات وتحليلها مهارة أصبحت ذات قيمة متزايدة في عالم اليوم. يمكن استخدام البيانات ليس فقط لعمل التنبؤات ولكن أيضًا لفهم الأنماط والاتجاهات في أسواق الأسهم. المنظمات تستخدم أدوات آلية أو API الأسهم التاريخية المجانية للقيام بما هو أكثر من مجرد حساب البيانات التاريخية لسوق الأوراق المالية - فهم يستخدمونها في كل شيء بدءًا من تحليل الأداء التسويقي وحتى التنبؤ بنتائج الأعراق السياسية. ستستكشف هذه المقالة كيف تتجه المؤسسات بشكل متزايد إلى الأدوات الآلية لتحليل بياناتها التاريخية ، بالإضافة إلى بعض الطرق الأخرى التي يمكنك من خلالها استخدام هذه الأدوات!
المحتويات
1. ما هو التحليل الآلي للبيانات (ADA)؟
تحليل البيانات الآلي (ADA) هو المصطلح المستخدم لوصف استخدام الأدوات الآلية لتحليل البيانات. هناك عدد من التطبيقات المختلفة التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات تلقائيًا ، ويمكن استخدامها لجميع أنواع الأشياء من حساب البيانات التاريخية لسوق الأوراق المالية إلى تحليل أداء التسويق.
2. لماذا التحليل الآلي للبيانات (ADA) مفيد؟
يمكن أن يكون التحليل الآلي للبيانات طريقة رائعة لتوفيرك أنت ومؤسستك الوقت والمال. فكر في عدد الساعات التي سيستغرقها شخص ما لتحليل جميع بياناتك المالية أو بياناتك التسويقية يدويًا ، ثم فكر في المدة التي قد تستغرقها أداة آلية للقيام بنفس المهمة.
3. كيف يعمل التحليل الآلي للبيانات (ADA)؟
أدوات تحليل البيانات الآلية قادرة على تفسير كميات كبيرة من البيانات بسرعة من خلال استخدام قواعد البيانات والخوارزميات المعقدة. هذا يوفر الوقت ، ولكنه يساعدك أيضًا على تجنب الخطأ البشري عن طريق تقليل عدد المتغيرات التي قد تؤثر على حساباتك.
4. كيف يعمل ADA وماذا يمكن أن يفعله لك كشركة أو مؤسسة
أدوات تحليل البيانات الآلية قادرة على تفسير كميات كبيرة من البيانات بسرعة من خلال استخدام قواعد البيانات والخوارزميات المعقدة. هذا يوفر الوقت ، ولكنه يساعدك أيضًا على تجنب الخطأ البشري عن طريق تقليل عدد المتغيرات التي قد تؤثر على حساباتك.
هناك عدد من الأدوات الآلية المتاحة تحت تصرف مؤسستك - توفر بعض التطبيقات تقارير أساسية ، بينما يقدم البعض الآخر إمكانات متخصصة مثل البيانات التاريخية لسوق الأوراق المالية. غالبًا ما يتم حل الأرقام جنبًا إلى جنب مع تقنيات أخرى تعتمد على البيانات مثل تصور البيانات (والتي سنستكشفها بمزيد من التفاصيل قريبًا!) والتي يمكن استخدامها لإنشاء مخططات ورسوم بيانية معقدة.
تجدر الإشارة إلى أنك لست مضطرًا إلى تحويل كل نوع من أنواع اتخاذ القرار إلى الآلات: يمكن للتكنولوجيا الآلية أن تقدم لك بعض التفسيرات الجيدة.
5. تحديات استخدام الأدوات الآلية لتحليل البيانات التاريخية
يمكن أن تساعد الأدوات والعمليات الآلية لتحليل البيانات في تقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بجمع البيانات وتخزينها ونقلها ومعالجتها. ومع ذلك ، هناك بعض التحديات التي قد تواجه عند استخدام الأدوات الآلية لهذه المهام.
-التفاعل الإنساني:
تحب بعض المنظمات إشراك موظفيها بشكل أكبر من خلال إشراكهم في عملية جمع البيانات أو تخزينها بدلاً من استخدام أداة آلية تقوم بكل هذا بمفردها.
-استخدام الأتمتة:
تحتاج الشركات إلى التأكد من أنها لا تعتمد بشكل كبير على الأتمتة لأنها قد تؤدي إلى مستويات أكبر من الأخطاء بسبب نقص المشاركة البشرية.
-أمن البيانات:
يعد الحفاظ على أمان البيانات التاريخية لمؤسستك أحد أهم الأشياء التي يجب أن تأخذها في الاعتبار عند تحديد أي منها
المحصلة
إذا كان لديك الكثير من البيانات لتحليلها، ستكون الأداة الآلية قادرة على اتخاذ قرارات سريعة وتوفير وقت عملك أو مؤسستك. ومع ذلك ، من المهم عدم الاعتماد بشكل كبير على الأتمتة عند إجراء هذه الحسابات لأن الخطأ البشري يمكن أن يحدث مع عدم وجود أحد على رأس القيادة. ضع في اعتبارك أيضًا أنه في حين أن هذا سيساعد في تقليل التكاليف في بعض المجالات ، فقد تكون هناك أيضًا أماكن أخرى حيث تكون ضرورية (مثل المشاركة التنظيمية).